La IA es el futuro del comercio bursátil.
Imagina un mundo en el que te despiertas con dinero fluyendo hacia tu cuenta bancaria. Mientras usted desayuna, un sistema de inteligencia artificial realiza operaciones bursátiles diarias, sabiendo exactamente en qué valores invertir para maximizar sus ingresos. La primera bolsa de valores se abrió el 17 de mayo de 1792, pero la evolución en la toma de decisiones ha mejorado ligeramente. Aunque el mercado bursátil ha sido históricamente conocido por su esporadicidad, la nueva implementación del aprendizaje por IA y la comprensión de patrones visuales pueden ayudar a determinar el futuro a corto plazo del mercado.
Con la ayuda de la tecnología de IA, los algoritmos pueden analizar las tendencias del mercado, recopilar datos en tiempo real y calcular predicciones sobre el movimiento de los precios de las acciones. A medida que se dispone de una mayor cantidad de datos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden utilizarse para identificar patrones y correlaciones en los precios históricos que pueden ser indicativos de futuros movimientos de los precios. Según el Informe Quantalis, "El uso de la IA en el mercado bursátil tiene el potencial de mejorar enormemente la precisión de las predicciones de los precios de las acciones, lo que puede dar lugar a mayores beneficios para los operadores." Esta información puede utilizarse para tomar decisiones informadas sobre qué acciones comprar o vender. Basándose en los acontecimientos recientes que se producen en el mercado, junto con la evaluación del mercado y los informes de ganancias, la IA elige las mejores acciones para comprar y obtener mayores ingresos.
El aprendizaje de la IA para analizar el mercado bursátil también puede ayudar a los operadores a tomar mejores decisiones de inversión. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, los operadores pueden conocer en profundidad el mercado y los factores que determinan los precios de las acciones. Esto puede ayudarles a identificar valores infravalorados o sobrevalorados y a tomar decisiones de inversión en consecuencia. Además, la tecnología de IA puede ayudar a los operadores a evitar tomar decisiones impulsivas proporcionándoles datos y perspectivas en tiempo real sobre las tendencias y movimientos del mercado.
¿Qué pueden decirnos las boutiques de lujo locales sobre el futuro del comercio minorista?
La estrella de "Legacies", Chris Lee, habla del futuro de Kaleb con el Superescuadrón y de su futuro interés amoroso
En los próximos años, especialmente con la introducción de software como ChatGPT, la IA tomará el control del análisis de grandes cantidades de datos. Business FIU afirma: "Los algoritmos de IA están diseñados para analizar grandes cantidades de datos, incluidos artículos de noticias, informes financieros y tendencias del mercado, para hacer predicciones sobre los precios de las acciones."
El aprendizaje de la IA no sólo permite a los inversores tomar decisiones informadas en el mercado bursátil, sino que también reduce la tendencia a comprar acciones impulsivamente, aumentando así los beneficios a largo plazo.
Aunque los historiadores señalarían que la volatilidad del mercado bursátil dificultaría enormemente su predicción, la nueva implementación del aprendizaje de la IA podría comprender patrones y tendencias visuales para calibrar la trayectoria de la bolsa. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, la tecnología de IA puede analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre los precios futuros de las acciones. Esto puede ayudar a los operadores a tomar mejores decisiones y generar más beneficios de sus inversiones. Sin embargo, la tecnología de IA nunca podrá eliminar la imprevisibilidad del mercado de valores, y los operadores siempre tendrán que actuar con cautela y tomar decisiones de inversión basadas en su criterio. Como ilustra el NY Times "Es inevitable que la Inteligencia Artificial ocupe un lugar en nuestro futuro y cambie nuestra forma de vivir y trabajar."
Mishra, S. (s.f.). Inteligencia artificial en el mercado de valores: ¿cómo ha sucedido? FIU Business. Obtenido el 15 de febrero de 2023, del sitio Web: business.fiu.edu/graduate/insights/artificial-intelligence-in-the-stock-market.cfm
KRAUSE, R. (2023, 13 de febrero). Artificial Intelligence Stocks To Buy And Watch Amid Rising AI Competition. Investor's Business Daily. Obtenido el 15 de febrero de 2023, del sitio web investors.com/news/technology/artificial-intelligence-stocks/
Por qué la inteligencia artificial nunca vencerá a la Bolsa. (sin fecha). Traders Magazine. Obtenido el 15 de febrero de 2023, del sitio Web: tradersmagazine.com/departments/equities/why-artificial-intelligence-will-never-beat-the-stock-market/
La IA en la Bolsa: Predecir los altibajos. (2022, 7 de julio). DataToBiz. Obtenido el 15 de febrero de 2023, del sitio Web: datatobiz.com/blog/ai-in-stock-market/
Predicción del precio de las acciones mediante aprendizaje automático - neptune.ai. (s.f.). Neptune.ai. Extraído el 15 de febrero de 2023, de neptune.ai/blog/predicting-stock-prices-using-machine-learning
Roose, K. (2023, 3 de febrero). Cómo ChatGPT desencadenó una carrera armamentística de la inteligencia artificial. The New York Times. Obtenido el 15 de febrero de 2023, del sitio web: nytimes.com/2023/02/03/technology/chatgpt-openai-artificial-intelligence.html
Quantilus:quantilus.com/predicting-stock-market-using-ai/#:~:text=AI%20technology%20has%20advanced%20to,predictions%20about%20future%20stock%20prices.
Traders Magazine: tradersmagazine.com/departments/equities/why-artificial-intelligence-will-never-beat-the-stock-market/
