La IA tiene un problema de inclusión, así que estos creadores están reescribiendo el código

Mientras entrevista a Beth Coleman, doctora y profesora asociada de Datos y Ciudades en la Universidad de Toronto, lanza un reto: "A ver si ChatGPT puede escribir este artículo por ti; ponlo a prueba". Coleman añade: "Te digo ahora mismo que no puede".

Responde a un temor que ha circulado bastante últimamente. Podría la inteligencia artificial (IA) dejar sin trabajo a los creativos?

Las palabras de Coleman suponen un alivio, aunque sólo sea temporal, dado el rápido ritmo al que evoluciona la IA. Sin embargo, el texto generado por un bot tiende a ser mucho más fácilmente detectable que una imagen, lo que requiere el uso de escritores humanos para insertar matices, proporcionar contexto e incluso corregir la gramática. Sin embargo, si los generadores de imágenes basados en IA, como Bing Image Creator y dream by WOMBO, pueden replicar el trabajo de artistas e ilustradores, ¿no acabarán estos últimos siendo sustituibles?

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"No es una competición entre los humanos y las máquinas", dice el artista Victor Wong, uno de los primeros en adoptar la IA que, en 2018, inventó el robot A.I. Gemini para crear pinturas tradicionales de tinta china. "Es una colaboración. A veces es incluso más que una herramienta porque la obra de arte inspirará interés en el creador original."

En un mundo ideal, ése sería el resultado estándar. Los generadores de arte por IA trabajan a partir de los datos existentes -texto, imágenes, arte, vídeos, audio- para crear nuevos contenidos basados en un mensaje como "pinta una flor morada al estilo surrealista de Salvador Dalí". Sin embargo, como explicaba un artículo publicado en enero en The Kansas City Defender sobre "La explosión de obras de arte creadas por IA y su impacto perjudicial en los creativos negros", las obras de artistas contemporáneos también pueden introducirse en estos programas sin su conocimiento o permiso. Y a menudo no se les reconoce el mérito de las obras artificiales resultantes que imitan las suyas.

Cuando Adobe lanzó en marzo su producto de IA generativa Firefly, la empresa señaló que la plataforma sólo se basaría en su sitio de imágenes de archivo, en obras con licencia abierta y en contenidos de dominio público para crear nuevas obras. El 16 de marzo, la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. también puso en marcha una nueva iniciativa para examinar la legislación de derechos de autor y las cuestiones políticas planteadas por la IA, "incluido el alcance de los derechos de autor en las obras generadas utilizando herramientas de IA y el uso de materiales protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de IA", según se describe en un comunicado de prensa.

"Muchos gobiernos están elaborando políticas para impedir que la gente se apropie de sus cosas", afirma la doctora Wendy Chun, Directora del Instituto de Democracias Digitales de la Universidad Simon Fraser. Hay algunas ideas fundamentales sobre cómo debemos hacer accesible el conocimiento y cómo no debemos hacerlo".

La semana pasada, Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, creadora de la popular herramienta de chatbot ChatGPT, testificó ante un subcomité judicial del Senado sobre los riesgos de la inteligencia artificial no regulada.

"Creemos que la intervención reguladora de los gobiernos será fundamental para mitigar los riesgos de modelos cada vez más potentes", dijo en su discurso de apertura, sugiriendo más tarde requisitos de licencias y pruebas para el "desarrollo y lanzamiento de modelos de IA por encima de un umbral de capacidades."

Aún no se ha establecido cuál sería ese umbral.

El conjunto de datos de entrenamiento de los programas de IA generativa ha sido un tema candente desde el principio, no solo por los derechos de autor, sino también por los prejuicios raciales. Cuando OpenAI presentó su sistema de imágenes de IA de segunda generación DALL-E, una revisión externa descubrió que "las representaciones de personas de DALL-E 2 pueden ser demasiado sesgadas para el consumo público", informó Wired. "Las primeras pruebas realizadas por miembros del equipo rojo y OpenAI han demostrado que DALL-E 2 se inclina hacia la generación de imágenes de hombres blancos por defecto, sexualiza en exceso las imágenes de mujeres y refuerza los estereotipos raciales".

Este tipo de prejuicios llevaron a Tavonia Evans a crear Melanated AI, una plataforma que selecciona obras de arte de creadores de color.

"Antes trabajaba en diseño gráfico y el gran problema era la falta de imágenes variadas", explica. "Ahora tenemos todos estos generadores de imágenes basados en modelos, y tiran de lo que hay disponible", explica. "Ya hay una falta de imágenes diversas, así que te puedes imaginar de dónde tiran para generar imágenes. No queremos seguir propagando esa falta de diversidad".

La marca de vaqueros aclaró que los modelos beneficiarían a los consumidores al permitirles ver el aspecto de las prendas en distintos tipos de cuerpo. Sin embargo, a pesar de negar cualquier plan para reducir su uso de modelos reales, la cuestión de por qué se utilizarían modelos generados por IA para los esfuerzos de diversidad en lugar de contratar a modelos reales que sean representativos de su base de clientes se mantuvo.

Además de ofrecer una plataforma para que los artistas muestren y vendan sus obras, Evans imparte clases para enseñar a los artistas de IA en ciernes a utilizar su plataforma de arte generativo preferida, Midjourney. "Seguimos padeciendo algunos de los mismos problemas que la gente de color sufre en el mundo tradicional, incluso en el mundo de la IA", explica Evans. "Quiero asegurarme de que somos capaces de abordar esas cosas y de que hay equidad, porque esto es algo que avanza a la velocidad de la luz".

Coleman, que es investigador senior visitante del equipo Brain de Google, así como de su equipo Responsible AI, que se asegura de que las empresas tengan en cuenta consideraciones éticas al desarrollar programas de IA generativa, afirma que la solución está en quién entrena a los modelos.

"No hay suficiente inclusividad ni diversidad en la formación de la mayoría de los modelos. Como se necesita mucha potencia de cálculo y también mucha gente trabajando en los proyectos para montar algo como ChatGPT, una de las cosas que se ha establecido como buena práctica es tener un cierto nivel de diversidad en la sala al principio."

Coleman publicará próximamente un catálogo con la editorial berlinesa K. Verlag que muestra lo que es posible cuando la IA se utiliza para combatir los estereotipos en lugar de alimentarlos. La obra se inspira en la escritora de ciencia ficción Octavia Butler y en las sociedades sin límites que creó con sus novelas.

"Se titula La realidad fue lo que pasó: Octavia Butler AI and Other Possible Worlds y tengo todo un conjunto de imágenes que se basan en este concepto de lo que ocurre cuando se utiliza el aprendizaje automático de la IA generativa para romper los silos y los límites sobre la identidad e incluso la humanidad", explica.

Aunque la opinión general entre quienes se han inclinado por la IA generativa es que debe utilizarse para inspirar nuevas creaciones humanas en lugar de replicar el trabajo de otros, Wong, que también es propietario de la galardonada empresa de efectos visuales vfxNova, afirma que tiene ventajas prácticas para creadores de otros ámbitos artísticos. Uno de ellos es el marketing y la publicidad, ya que la tecnología permite crear rápidamente guiones gráficos y diseños creativos para presentarlos a los clientes.

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"Antes, tardaba dos semanas en hacer esa preparación. Ahora, en unas horas, puedo hacer composiciones preliminares", dice.

La rapidez de producción es lo que hizo que Evans se enamorara del arte de la IA. Como empresaria tecnológica, no tiene tiempo de pintar un cuadro físicamente, pero con el arte generativo puede seguir creando. "Soy ingeniera, así que imagino lo que quiero ver y le hablo a la IA para que haga este arte por mí", explica Evans, fundadora de la criptomoneda Guapcoin. "Puedo hacerlo desde mi teléfono. Puedo hacerlo en la cama. Puedo levantarme a las dos de la mañana y tener una idea genial para una obra de arte, teclear el mensaje y conseguirla. Soy como un niño en una tienda de golosinas".

En cuanto a hacia dónde se dirige el arte generativo con IA, Wong afirma: "Creo que la IA es un río; en realidad, ahora es una cascada. Arrasará con los artistas si no sabes lo que estás haciendo. Pero si te metes en este río y fluyes con él, nunca sabes [adónde te puede llevar]".

Evans se hace eco de ese sentimiento y sugiere que la IA puede ser más útil que perjudicial para los artistas de color si la utilizan en su beneficio. "Yo digo que es mejor lanzarse. No va a ir a ninguna parte. Si no puedes vencerla, únete a ella".

En cuanto a conseguir que el arte generativo de la IA sea más representativo, puede que la responsabilidad no recaiga únicamente en la propia tecnología, sino en las estructuras sociales que han sentado las bases para que esos prejuicios lleguen a su punto álgido.

"No es un problema de wokeness o de PC", subraya Coleman. "Es un problema real en términos de las tecnologías que se están incorporando a la forma en que la sociedad funciona y se representa a sí misma".